剧照
剧情介绍
从3月7日开始，央视体育频道的《体育人间》栏目推出了大型纪录片《围棋》，共有五集，每一集分别名为“问师”、“机变”、“启迪”、“手谈”和“气”。每晚22时10分，在央视体育频道连续播出。绝对零度前任4：英年早婚小菊的秋天小妇人[1933]曼谷奔逃好想做一次 第三季佛光寺传奇云端 第二季唐朝好男人2奋斗吧！世子妃联邦调查局：通缉要犯 第四季欢乐时光变成你的那一天百妖谱 第一季超级影后之初次做人赤桥下的暖流乐坛毒舌嗡嗡鸡 第二十四季德云社烧饼曹鹤阳相声专场石家庄站智勇三宝巴比伦饭店第三季玄笔录前传之异域魔道我想要爱科特·柯本：烦恼的蒙太奇南北和欧耶芭蕾古畑任三郎 黑岩博士的恐怖花姑子银色薄雾排球女将2013我爱HK恭喜发财纽约圣诞节我们的父辈——纪录片羞耻第三季极品基老伴第一季回归大地私密在线打鬼救夫春泪溅花红追缉：死亡游戏第二季幽情密使
长篇影评
1 ) DeepMind 出品的这部 AI 纪录片，差点拿到了奥斯卡奖
《AlphaGo 阿尔法围棋》，并不是 Google 出品的第一部影视作品，但却是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片作品。
故事的主角：程序员 VS 棋手
↓↓↓预告片↓↓↓
纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛便是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。
纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：
「我们团队都希望 DeepMind 能够成为 AI 界重要的前进力量，好比阿波罗登月计划那样。我们最大的愿景，就是通过人力去探索去塑造智能。」
——Demis Hassabis
DeepMind 联合创始人 & CEO
Demis Hassabis 是 DeepMind 的创始人，同时自己也是国际象棋的选手，他自小练习国际象棋，13 岁已经成为国际大赛的亚军。
这也是他组建 DeepMind 团队后，一直使用棋类进行 AI 训练的原因之一。在片中，他表现出了过人的领导力、对 AI 和围棋的敬畏和执着。
「李世石是非常出色的棋手，我很荣幸能够帮助 AlphaGo 和他对弈，我知道全世界都在期待这场比赛，AlphaGo 已经准备好了。」
——黄士杰
DeepMind 首席工程师
来自台湾的黄士杰博士是 DeepMind 的首席工程师，不过他在片中往往很沉默，他的同事也解释了他比较内向，并不喜欢面对镜头。却不仅是 DeepMind 重要的灵魂人物，同时也是 AlphaGo 项目的主程。
而且他也是代表 AlphaGo ，在三次元中，坐在人类棋手对面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的进藤光，AlphaGo 就是他的佐为。
我不仅希望能赢，还希望我在下围棋的同时，还能磨练出属于自己的，不一样的棋路流派。
——李世石 韩国知名棋手
李世石在片中，不仅仅是 AlphaGo 最想打败的对手，也是是人类棋手最后的希望。
他虽然多年排在世界顶尖位置，但是在镜头前，他的真诚与谦逊都完整地展现，从大战前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是代表人类在与 AI 对话的人。
我这半生中所学到的所有知识，都是来自于围棋。围棋对我来说，就是一面镜子，见围棋就是见内心。
——樊麾
在片中，樊麾是一个特别的人物，他的性格热烈直率，所以非常抢眼。在影片刚开始，就是他说着一口流利的法语，在波尔多街头指导法国人下棋。
他生于中国，成年后旅居法国，是职业二段棋手，段位相比于片中其他顶尖棋手，真的不算高，被网友们笑称为「全世界最有名的二段棋手」。
他现任法国围棋队总教练，他曾多次蝉联欧洲围棋冠军，还被 DeepMind 团队邀请成为顾问，并且是 AlphaGo 选择对弈的第一名职业的人类棋手，是这次人机大战的总裁判长。
不纯讲技术的，技术纪录片
自发布至今，这部作品已经获得了纽约翠贝卡电影节、伦敦国际电影节、评论家选择奖等诸多重量级纪录片奖的最佳影片和提名，甚至还收获了2018 年奥斯卡金像奖最佳纪录片的提名。
难得的是，这是一部从头到尾讲述人工智能技术的纪录片，而往往在电影节上被奖项青睐的大多是自然、社会新闻、文化类型的故事。
其中的原因，包括：
作为纪录片，这部作品达到了专业和精致
导演用纯熟的手法，拍摄出了这个撼动人心的比赛过程，即使我们都知道人机大战最后的输赢。
导演 Greg Kohs
整个摄制团队的用心，处处体现在片中的细节，团队中多位制作人都曾获得国际级别的纪录片奖项，一起做到了让每个人物都能够自然地展现出他的状态、情感，对于 AI 的态度，对于这场比赛的期待。
准确传达了对人类与 AI 关系的探索和深思
片中的几位工程师也都是专业或业余的棋手，在片中也在不断表达自己的立场，以及对 AI 与人类较量的思考。
两位被深度刻画的棋手，无论各自的段位高地，和比赛结果如何，也都对 AI 对于人类在围棋上的挑战，和 AI 未来的发展可能性，表达了自己的理解。
片中的大牌龙套
不少大咖，估计也都领到了盒饭，在本片中进行了客串。
李飞飞
飞飞姐就不用介绍了，纪录片拍摄的时候她还没有入职 Google；
Cade Metz，
目前就职于纽约时报，是全美最资深的 AI 领域的作家、记者；
John Daugman 教授，
任职于剑桥大学，他早年间致力于研究虹膜识别的相关算法；
在这些大佬的加持下，即使你没那么懂围棋，但通过本片的介绍，也能很快让观众理解围棋的精妙之处。
如果是对人工智能技术不感冒，那片中深入浅出的解释，也能够让人快速理解技术背后的难度，以及 AI 在未来无限的可能性。
想在线下和大家一起看？
这部纪录片片长 90 min，在今年年初上线 Netflix ，只要 4 美元就可以在线观看。
好消息是，这部纪录片今年也被引进到了国内播放，我们已经获得了 DeepMind 、制片团队和国内发行公司的官方授权，在国内进行播映。
在今年的 1024 程序员节期间，在北京线下公映，因为考虑到今年的程序员节是工作日关系，我们将时间调整为 10 月 24+4 日（周日）下午举办活动。
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2 ) 如果此时李昌镐全盛、吴清源壮年。。。
1952年出生的大胜负师小林光一有句名言：“我知道怎么把优势的棋赢到手，这个秘密将在我六十岁之后公布。”与此相关的，一句流传更广的话是这么说的：围棋的一切边角变化将在小林时代被研究穷尽。 这是两个有点冷的冷笑话。 我开始学棋的时候，李昌镐的光芒还如日中天，虽然已经渐显颓势，但收拾中国的龙虎豹辈棋手依旧轻松得像是砍瓜切菜。暗无天日的时代，棋友们恨恨地说，龙虎豹辈棋手都没戏了，接下来该是鼠辈棋手上阵了吧？ 学棋十多年间，我计算力最强的时候在弈城打上了5D，计算力下降之后总在3D4D之间徘徊。但没想到的是，工作忙起来精力越来越短计算力越来越差之后，却神奇地升到9段并鲜有败绩，这个事情我其实一直接受不了，因为从来都不可思议，哪怕这样的9段放在现实中顶天了只是业余6段强。 围棋的复杂与博大，注定了顶尖与普通，职业与业余之间的巨大鸿沟几乎无法跨越。一个肩冲黑棋小飞角的变化，吴清源下出来六十多年后，凭借阿法狗的安利才被棋界理解，李昌镐对小飞挂角应以尖顶让对方从容立二拆三，又是经过了多少盘棋的教育才说服了三国各路强豪？ 这是一个依旧相信神和天才的领域。马晓春常昊重头再来，哪怕完美地避过那些他们痛心疾首的败招，我都不相信他们会是李昌镐的对手。棋盘太大了，输的人从来都不是输在具体的某一手棋上。 是这样的，以前看着中国棋手的溃败，总想着李昌镐这厮怎么还不老？但后来李昌镐在棋盘上真的老了之后，我却开始怀念起这个永远面无表情的韩国人了。 棋盘太大太复杂，站在棋盘的中央，以有限的智识，就像是一个人站在宇宙中央独自面对那一份浩渺无边的迷茫与孤独。 如果这时候，有一个人仿若永远不可战胜地在目力可及的前方奔逸绝尘，高山仰止，你会觉一切茫然突然间就有了目标和指引。 “天不生仲尼，万古如长夜。” 所以当阿法狗开始肆虐棋坛的时候，我分外怀念那个李昌镐的时代。站在更广阔的时空区间内，当吴清源一手手看似平平无奇的着法被现在的棋手们遗忘抛弃，却被阿法狗从故纸堆中翻刨出来摆在棋盘上，创造出六十连胜的伟业时，我终于还是无法免俗地假设：如果此时李昌镐全盛、吴清源壮年。。。 并非担忧人工智能的发展和胜利会对人类造成多大的不可预知的伤害，而是出于一种朴素的优越感：在我看来围棋是人类发明的最接近于宇宙本质的游戏，纵横十九路，蕴藏的变化竟相当于宇宙原子数的总和，换句话说，如果真有围棋之神，这位围棋之神或许也可以是宇宙之神了。 在阿法狗之前，我可以轻松地完虐一切围棋软件，我相信围棋无穷无尽的变化和人类独有的创造性的、艺术性的以及经验性的直觉，使得人工智能战胜人类顶尖围棋高手只能依靠暴力穷举——根据代码完成计算的人工智能在我此前的经验中明显不具备创造的能力——而这样的暴力穷举所需要的计算量，显然是下个时代才能完成的事情。 阿法狗之后，这种感觉人类自身独有的无限接近宇宙本质的思维上的优越感多少已经没那么强烈。 那么，如果把李世石、柯洁换成李昌镐、吴清源，结果会不会不同呢？ 这样的假设显然已无法验证，但有意思的是，真正开始撕开李昌镐铁幕的罗洗河，靠的却不是纯粹的计算，哪怕这位“天才棋手”智商高达164。 时间回到2006年三星杯，人称“飞天神猪”的罗洗河在与崔哲瀚的半决赛第三局中，炫耀智商般地放弃四劫循环无胜负的奇局，一气送吃46子大龙却最终大胜，成就了一局注定流传千古的争棋名局。在与李昌镐的三番决赛第三局中，罗洗河以天才的掌控与全局构思，诱迫李昌镐强打了一个长达百余手的劫争，为打赢这个劫争，李昌镐四处找损劫，最终赢了劫争却输了棋。 是的，李昌镐，这个“把围棋演绎到一种几无失误的至高境界”的“半人半神”，并非输给纯粹的计算，而是输给了鬼斧神工的天才构思。 罗洗河说围棋获胜依靠的是更加符合事物的规律而不是依靠你比对手强。 这样的话，也不知道阿法狗同意不同意。
3 ) 正视AlphaGo
整部片子看完影响最深刻的人物就是樊麾了，操着一口法式英语的中国棋手，他是AlphaGo对弈的第一个围棋职业选手，也是第一个输给人工智能的围棋职业选手，如果人工智能有自己的教科书，那么樊麾是一个需要背诵的知识点。然而在李世石和柯洁相继败给AlphaGo之后，没有多少人记得樊麾这位欧洲围棋冠军，记得当时世纪大战开战之前，很多围棋专家认为AlphaGo实力并不强，理由就是看了樊麾与AlphaGo对弈的棋谱，认为樊麾长居欧洲，水平只有业余段位，并不配与李世石相提并论。这些恶意的评论让樊麾非常痛苦，但他并没有被外界的声音所影响，反而积极乐观的协助了AlphaGo的设计与测试工作，最终还担任了世纪大战的裁判。当所有人都被AlphaGo惊人的实力所震撼，以及为李世石和柯洁的失败而感到伤感时，我们更加欠樊麾一个道歉，这位第一个接受人工智能挑战的勇士一个道歉。
重新回顾当时这五场比赛，去看赛前，赛中，与赛后的一些言论与变化，会发现这是一个极其戏剧化的反高潮剧本。就像之前所说，包括李世石在内的许多职业选手都认为，电脑下围棋的水平还没有达到可以战胜人类的程度，至少现在还不到时候。我清楚记得当时在网上看直播的时候请了四位嘉宾，包括柯洁两位职业选手和一位业余爱好者，还有一位就是研究围棋AI的博士。赛前站边，那三位自然选李世石，这位博士独站AlphaGo，看上去有些势单力薄，这也是当时普遍的大趋势，除了少数专业领域的工作者之外，全世界关注围棋的人们实现了大团结，期待人的智慧可以战胜电脑，好似全人类群情激昂，认为自己必将战胜外星侵略者。
由于我对围棋认识也只是了解规则，当时直播棋局的具体走势基本都是在听柯洁分析，柯洁的解说风格相当耿直，到中期就开始说李世石已经不行了。这次重看记录片，看到了许多李世石当时的面部表情与特写，确实感受到他的一些焦虑，如片中所说，李世石下意识看向对手，想了解的对手的心态，然而他什么也看不到，他眼前的这个人无法给出任何有效信息，他真正的对手不过是电脑里的一堆代码。
如果说第一局李世石的失败，围棋界大部分的感觉是震惊，但仍然认为人类还有赢得希望，那么在连输三局之后，整个围棋界，包括所有关注这场人机大战的人都陷入的一丝绝望与恐慌感，当时整个比赛大厅都陷入了一片沉寂。如同《终结者》的时代已经提前到来，就连AlphaGo的团队成员都为李世石的失败感到难过，人类自身的脆弱，让我们制造许多强大的工具来强化保护我们自身，AlphaGo也是一个工具。然而此时此刻，AlphaGo强大的学习能力似乎隐隐的有些超出了我们所能想象的范畴，AlphaGo最终会发展成一个强大的工具还是一个新的智慧体，对异类的排斥和恐惧动摇了人类中心论的价值观，好似《银翼杀手》中对复制人的捕杀与限制，这些本来只应该在科幻片出现的感觉，现在每个人都在这现实的世界中都真真切切的感受到了。
这也是为什么在第四场比赛，李世石顽强的扳回一局会让那么多人热泪盈眶，原来人类还有希望啊！很多人这么想。如果故事到此戛然而止，一部主旋律励志电影就诞生了，然而真正的反高潮在于第五局，李世石没有任何还手之力，AlphaGo用一种高高在上的方式结束了整场比赛。就这样结束了？好像除了赞美一下科技的神奇之外，总有些怪怪的感觉。主流的声音都在说AlphaGo的胜利吸引了更多人关注围棋，这不是围棋的消亡反而是围棋的再一次重生，确实，有正确自我认知的人会在失败中让自己成长，李世石和柯洁都是这样的人，他们输得有尊严，也清楚自己与对手的差距。然而对大部分旁观者来说，更重要的是唯一一场胜利消弭了“非我族类，其心必异”的不适感，但心里仍不是滋味。
总有人说不要害怕人工智能，人工智能的终极目的是为了更好的服务人类，还有人说AlphaGo的围棋没有感情和美感，不过是一堆数字符号的运算。（李开复、高晓松）再我看来这些人依然是坚持人类中心论的价值观，他们为自己人类的身份感到骄傲，为人类的未来粉饰太平。地球四十六亿年的寿命，人类的历史不过十几万年，真正的文明社会也不过六七千年，再过一万年，十万年呢，人类的文明是飞向宇宙还是走向灭亡，不过是又一个掷骰子的游戏，人工智能如果真的能发展成一个新的物种，会比人类本身强大很多，智慧很多，更有可能形成一个新的文明体系。那时再保持这种人类中心论的价值观，我们势必要与人工智能开战，那么《黑客帝国》的故事将重演。这么多年来我们总渴望去寻找地外生命，却又害怕他们更加高级来奴役我们自己，这种愚蠢而矛盾的心理一直持续到今天。面对人工智能，我们有机会去创造一个我们更加了解和熟悉的优秀的生命体，不应该只想着怎么把他们当作工具，奴役他们，而是应该和他们平等相处，以融合与升级让文明得以延续。以这样的心态来面对人工智能，才能真正消除我们心中的恐惧感，才能更好更安全的研究和发展人工智能。敬畏宇宙的伟大，正视自我的渺小。
4 ) 神之一手
难得看到那么激动人心的一部纪录片，虽然已经知道结局，但是看到李世石下赢的那一盘，仍然非常激动。
对AlphaGo与李世石的对弈心中一直有一个疑问——迷一样的第四局。是有意安排还是系统出了BUG？在纪录片中终于得到了解答，原来是李世石下出了神之一手，这一步棋的概率，在AlphaGo的评估网络当中，可能性只有万分之一不到。
有几个有意思的细节：
1. 坐在李世石对面，代表AlphaGo下子的人叫黄士杰，看起来是个华人，也是DeepMind首席工程师
2. 算法通过一台Thinkpad X1来操作，操作系统是linux
3. DeepMind办公环境更像是一个普通的互联网创业公司，不如想象当中梦幻，起码配的显示器没有想象中好
4. DeepMind坐落在Oxford镇，曾经去过Cambridge，两座大学城应该很像，充满了古典美，到处都是学生和教授
5 ) 点燃了我对两个领域的热情
太棒太好看了！看得我重燃对围棋的热情以及点燃了研究AlphaGo的算法的热情。是时候找几篇论文看看了。 片尾字幕居然还有每一盘棋的复盘，我研究了一盘棋然后就大脑就CPU过载了，以后有机会再去把这几盘棋多看几遍。
以下附上我和AI教授讨论时，对他激动地疯狂输出抒发的感想，懒得翻译了。大概就是说AlphaGo下棋思路是能赢就行，赢多赢少无所谓，所以招数反而出其不意。人一般都会想占更大的空给后面出错留余地。然后我的围棋老师特别新潮，除了教古老定式还会教狗定式（AlphaGo自创的走法）。没见过的对手通常就慌了，特别容易占便宜。毕竟和我水平相当的不怎么可能下得出最佳走法。 That difference in the objective is so interesting. AlphaGo's game style is so unusual and sometimes lazy. It only aims to win, doesn't really care by how much. I remember when I play, I generally convert the goal of winning into the short term goal of getting more territory (to account for possible future mistakes and enhance the chance of winning). I think AlphaGo's way of calculating the possibility of winning is different from the general human mindset. Its methodology and reasoning could be very fascinating.
The top players at my Go club actually use AI to analyse the games after they finish playing to see if there's any better moves suggested by the AI that has higher probability of winning and learn from them. I also remember my teacher teaching the AlphaGo moves. He would show us the antient ways then the AlphaGo ways and explain why it is an improvement. One of my favourite moves that I use whenever I have the chance was invented by AlphaGo. Cuz it usually catches my opponents off guard as they are usually more traditional and would never see that move before and players at my level generally wont be able to play the best moves which allows me to take advantage.
6 ) 一点想法
典型的NETFLIX影视作品 局局推进 非常刺激 第四局李世石因为这神之一手被载入史册的同时 也将影片的感受推向了climax 第五句又抛出问题 AI的出现在打败人类之外 也许可以在某种程度上革新人们的观念而并不仅仅限于围棋这一项图板游戏 围棋是AI挑战人类认知的极限 简直了 看完这部片才知道为什么AI战胜李世石和柯洁会引起咁大轰动 αgo之前 人类的智慧相比machine learning强在灵感和直觉 这样模糊难以量化的东西是没有办法用数学来概括的 是穷尽逻辑和算法都难以理解的那种
李世石真的好清秀 符合我印象中对于天才的所有印象 温和 谦逊 锐利而又富有志气 片中李世石与××视频片尾李的插科打诨更显一为世界天才的机智幽默和平易近人(也会开玩笑 围棋世界冠军十八冠王)
柯洁则又是另一个版本 张扬轻狂 单纯年轻 btw我这才知道了AlphaGO中的suffix GO是围棋的意思
工业革命百年来 不断用无数事实演绎论证一句话:Knowledge is power, technology is power.机器学习和人工智能实在太过于强力 与其说李世石下出神之一手 在综合了无数先人的智慧结晶后计算每一步胜率最高的机器人🤖每一步才是真正的神之一手 直觉是什么？只有计算每一步可能依然无法穷尽 再来谈直觉 Maybe机器就代表了上帝的思考 代表了这个宇宙中最先进的一层文明 数学就是上帝书写自然的法则 而万物计算机 影片中描写的一个细节是李世石每下一步都会观察对手的深情 而AlphaGO代表的上帝则不会在人类面前透露任何情感
另外想附上一个最近的看法 我可能不会去看很多的电视剧 1时间太长 容易沦为肥皂剧 相比之下 电影短小精悍 做生活的切片 可以短时间说清一个问题 效率更高 2电影的艺术化创作 如打光 背景 音乐都是影视化创作的典型 3片中李世石甚至以为披萨是挂在圣诞树上的 以及我在B站看的片中 柯洁讲自己除了围棋外对人际交往之类一窍不通 更加坚定了我 术业有专攻 一心一意做好一件事的决心
谈谈围棋 围棋的规则十分简单 影片在开头用一句话就已介绍清楚 不同与以往的棋类 围棋中计算机没有办法穷尽所有的棋路(围棋的下法比宇宙中的原子还要多)所以只能采取机器学习的方法
但并不是说电视剧就是以后的一个禁区 优秀的电视剧作品还是要多多涉猎
有意思，我以为是科技层面解读阿法狗，原来着重还是还原了对局，加入了人类与围棋对科技的思考。
李世石真是一个坦荡的人！第三局后记者会上说的话太动人。
第37手的石破天惊? 还是第78手的神来之笔? 影片最打动我的 是阿尔法狗团队在第四局面对李世石的胜利时 那种真实的矛盾 樊麾说 李世石曾经为自己而战为国家而战 这一次 他为人类而战 其中的勇敢和挣扎超越肤色民族让人动容 而帅哥程序员说 这还远远称不上人工智能而仅仅只是一个程序
做得太肤浅、表面了。
人类已完。
那是人类最后一次下赢狗子...
太好看啊啊！过程展现得精彩又有营养，作为一个棋盲也激动不已。李世石败于阿尔法狗，恰恰体现了围棋的内涵。而阿尔法狗走棋，简直是门哲学，还顺便教做人：很多时候看似毫无道理、怪异反常、近乎乱来的走法，一些人类绝不会选择、一致认为是误判形势的荒谬棋步，最终却并未一败涂地，恰恰导向了胜利。
这部片子里，李世石到更像是主角，一个挽歌英雄。
这部纪录片的目的并不是给大众带来焦虑和不安，而是用这场人机大战来展示人类的智慧和魅力。AlphaGo取得了最终的胜利，这基于它身后整个团队的日夜付出，基于一系列算法，是集体智慧的结晶；李世石连败三局后依然能以昂扬的斗志面对AlphaGo，用“神之一手”拿下一盘，足见他的个人智慧在逆境中迸发出了超乎想象的能量。我不那么了解围棋，但在李世石胜利的那一刻我似乎也参与到了这场比赛中，似乎自己也是胜利的一份子——这是人类的胜利；我不那么了解AI，但研究团队的谦虚与严谨同样赢得了我的尊敬。樊麾作为同时了解围棋和AlphaGo的人，每次的点评都恰到好处，他用蹩脚的英语让观众正视人工智能，同时正视人类所拥有的力量。
1.人类最宝贵的东西还是人性吧，主要是同情心。在某一时刻，一丝悲伤把全人类连为一体；2.李世石是获得纯粹理性的无上智者，樊麾则是承载爱和理解的先验化身；3.人类以智谋或制造陷阱取胜，人工智能却教给我们如何学习；4.从乐观的角度上说，李世石可能是世界上最后一个还可以以人类思维战胜人工智能的人类，从悲观的角度上说，李世石可能是世界上第一个真正意义上的赛博格；5.正如宇宙一样，人的思维在不断扩展，而边界之外，到底存在什么？
alphago大战柯洁时和朋友探讨过相关纪录片拍摄的可能性，看完这个片子，感觉它做到了我们当时设想的200%，只是主角换成了李世石。印象深刻的是，片中完美的特效将复杂抽象的围棋运作思路非常视觉化地表现了出来，还有樊麾的采访，那么生动和直指内心，简直是所有导演都梦寐以求的那种嘉宾。
从小学棋一直认为李世石是历史上最优秀的棋手 现在我觉得他是最伟大的 这部纪录片把李世石从被击败-击溃-自我怀疑-重新认识-超脱的过程呈现地非常完美 史诗感
看电影了没
伟大的人类战士李世石万岁！
略单薄了些，中日几乎隐形，活跃的顶尖棋手一个没有（古哥只活在记者的提问里），完全不足以展现这件事在棋坛引起了怎样巨大的震动。职业围棋意味着什么，李世石意味着什么，阿尔法狗又意味着什么？解答流于表面，90分钟像拍了个广告，收得也仓促。可能苛求了，总之感恩能有这片。
比之前看的任何报道都来得震撼。AI使人产生的敬畏感不逊于深海雪山，但深海和雪山就在那里，而AI，人类设计了它的原理，却难以预测它的极限。第二局的黑37手和第四局的白78手形成了有趣的对照，一个创造性地超越人类预期，一个概率极低的非人类的选择触发了机器的错乱，内里其实相互关联的。
在同一个夜晚，噙着泪把电影刷了两遍，体会人类在一项体现极致而古老智慧的游戏中，如何以一种令全人类恐惧的过程和悲壮的方式，完败给人工智能程序AlphaGo的故事。樊麾恰当及时的点评、李世乭的从骄傲到失望再到隐忍的情绪波澜、DeepMind团队的谦虚单纯，共同构成了极美的人类群像。2018年1月观影
作为一部纪录片很难满意，而且因为没有中国讲解的素材导致很多判断、言论都不尽准确（因为樊麾、欧洲讲解员、韩国讲解员的判断能力和水平都和柯洁古力相去甚远），但一些情绪和细节让我非常感动。重温37和78手仍是美妙体验。Aja Huang心路历程我简直又能脑补一万字，太感人。
AlphaGo添人肉臂黄士杰，欧洲杯击败樊麾（职业二段）并将其延揽，世界杯击败李世石（职业九段）并将其激活。瞩目手：第2局37手、第4局78手、第5局缓手。
樊麾真是抢戏啊。没有他的话这个电影就有点太高冷了。一众CS大拿们一本正经的说这说那完全抵不上樊麾那几句真诚的破英语。